Aktuálně se věnuji tématu války na Ukrajině a v Rusku. Najdete tu také téma zdraví a COVID.

Poměry četnosti výskytu (IRR) a rozdíly v četnosti výskytu (IRD) u kohortových studií

5. 1. 2022 13:50
Rubrika: Statistiky | Štítky: statistiky , studie

Zdroj: https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/PH717-QuantCore/PH717-Module3-Frequency-Association/PH717-Module3-Frequency-Association11.html

Překlad: Google Translator

Poznámka: Lámal jsem si hlavu co to vlastně je to  Incidence Rate Ratios  a co znamená termín "osobo-dnů", jak jsme mohli slyšet v souvislosti s mRNA "vakcínou" Pfizer. Našel jsem tedy tento popis. Ve zkrace: Osobo dny, v souvislostí s mRNA "vakcínou", jsou vlastně jednotka, ve kterých se udává jak dlouho trvá, než se pokusný subjekt nakazí nemocí, proti které má být chráněn.

Poměry četnosti výskytu a rozdíly v četnosti výskytu

U kohortových studií s průběžným, periodickým individuálním sledováním můžeme určit „čas v riziku“, což nám umožňuje vypočítat a porovnat míru výskytu.

Zjištění můžeme shrnout pomocí další kontingenční tabulky s obecnou podobou uvedenou v tabulce níže. Opět „a“, „b“, „c“ a „d“ představují počet subjektů v každé kategorii a P-Ye a P-Yu představují celkovou dobu pozorování bez onemocnění u exponovaných a neexponovaných subjektů.

 NemocnýNení nemocnýOsobo-čas
Exponováno látceAbP-Ye
Neexponovano účinkům látkyCdP-Yu

Incidence v exponované skupině: IRe = a/ P-Ye
Incidence v neexponované skupině: IRu = c/ P-Yu

Vezměme si následující příklad ze studie Nurses' Health Study, která po mnoho let studovala velkou kohortu sester. Níže uvedená kontingenční tabulka shrnuje údaje pro studii zkoumající souvislost mezi indexem tělesné hmotnosti (BMI) a rozvojem nefatálního infarktu myokardu. Nejsou uvedeny žádné údaje pro subjekty, které neprodělaly infarkt myokardu (MI, p.p.), protože pro každou expoziční (exponovanou? p.p.) skupinu potřebujeme pouze počet osob, které prodělaly infarkt, a celkový počet osob-roků pozorování bez onemocnění.

BMIMIŽádné MIOsoba-roky

>30

85

-

99,573

25-29.9

67

-

148,541

20-24.9

113

-

349 960

<20

41

-

177,356


Tato data lze použít k výpočtu míry výskytu na 100 000 osoboroků, poměru míry výskytu a rozdílu v míře výskytu na 100 000 osoboroků, jak je uvedeno v tabulce níže.

BMI

IR za 100 000 PY

Poměr IR

Rozdíl IR na 100 000 osobo-roků.

>30

85,4

3.7

62,3

25-29.9

45.1

2,0

22.0

20-24.9

32

1.5

12.9

<20

23.1

-

-

 

Podívejte se, zda můžete replikovat tyto výpočty z výše uvedené kontingenční tabulky.

Porovnáme-li míru výskytu u žen s nejtěžšími a nejštíhlejšími ženami:

Poměr četnosti výskytu = IRR = (85,4/100 000 PY) / (23,1/100 000 PY) = 85,4/23,1 = 3,7

Interpretace : Ženy s BMI > 30 měly během sledovaného období 3,7krát vyšší výskyt nefatálního infarktu myokardu ve srovnání s ženami s BMI < 20.

A

Rozdíl v míře výskytu = IRD = 85,4/100 000–23,1/100 000 = 62/100 000 PY

Interpretace: Mezi nejtěžšími ženami bylo 62 nadměrných případů nefatálního IM na 100 000 osoboroků sledování, které lze přičíst jejich nadměrné hmotnosti během tohoto studijního období.

To například naznačuje, že pokud bychom sledovali dalších 50 000 žen s BMI > 30 po dobu 2 let, mohli bychom očekávat 62 nadměrných nefatálních infarktů myokardu kvůli jejich hmotnosti (protože 50 000 osob s kompletním sledováním po dobu 2 let by poskytlo 100 000 osob – roky sledování). Nebo by se dalo předejít 62 nefatálním infarktům myokardu tím, že by je přiměli snížit váhu.

Zobrazeno 239×

Komentáře

Napsat komentář »

Pro přidání komentáře se musíš přihlásit nebo registrovat na signály.cz.

Štítky

Autor blogu Grafická šablona signály.cz