Testování statistických hypotéz

Text propůjčený ze stránky https://homel.vsb.cz/~oti73/cdpast1/KAP11/KAP12.HTM

Od statistického šetření neočekáváme pouze elementární informaci o velikosti některých statistických ukazatelů. Používáme je i k ověřování našich očekávání o výsledcích nějakého procesu, k posuzování významnosti změn, které byly způsobeny změnou technologie, apod. Ukážeme, že ač formulace úloh toho typu se liší od formulace úlohy o odhadech parametrů, jde zpravidla vždy o řešení inverzní úlohy o intervalovém odhadu. Zaveďme si však napřed příslušnou terminologii.

 

Definice 12.1.1. 

Statistická hypotéza

je tvrzení, které se týká neznámé vlastnosti rozdělení pravděpodobnosti náhodné proměnné (i vícerozměrné) nebo jejích parametrů. 
Hypotéza, jejíž platnost ověřujeme, se nazývá nulová hypotéza H₀. 
Proti nulové hypotéze stavíme alternativní hypotézu H₁. Ta může být buď oboustranná nebo jednostranná. Pak i testy jsou buď oboustranné nebo jednostranné. 
Hypotézy se mohu týkat pouze neznámých číselných parametrů rozložení náhodné veličiny, pak jde o testy parametrické. 
Ostatní typy jsou testy neparametrické. 

Statistické testy

jsou postupy, jimiž prověřujeme platnost nulové hypotézy. Na základě nich pak hypotézu buď přijmeme nebo odmítneme. 

Testovací kritérium

je náhodná veličina závislá na náhodném výběru (též nazývaná statistika) mající vztah k nulové hypotéze. 

Více na odkazované stránce